La inteligencia artificial generativa en la enseñanza de las matemáticas

Resumen

Este ensayo tiene como propósito divulgar entre docentes e investigadores en educación matemática los beneficios, desafíos y recomendaciones prácticas deri- vadas del uso de la inteligencia artificial generativa (IA-G) en la enseñanza de las matemáticas. A partir de estudios recientes (2023–2025), se argumenta que herramientas como ChatGPT pueden potenciar la enseñanza al personalizar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación inmediata y fomentar habilidades matemáticas. Sin embargo, también se advierten riesgos significativos: desde errores conceptuales y dependencia del estudiantado, hasta dilemas éticos rela- cionados con la privacidad de datos y los sesgos algorítmicos. Frente a estos hallazgos, el ensayo propone integrar la IA-G de forma equilibrada con prácticas pedagógicas tradicionales, fortalecer la formación docente en competencias digitales y establecer reglamentos institucionales que regulen su implementación. Además, se enfatiza que el impacto de la IA-G dependerá no de su sofisticación técnica, sino de la mediación pedagógica crítica y contextualizada que realice el profesorado. Finalmente, se plantea una agenda de investigación futura orientada a estudiar su influencia en la enseñanza de las matemáticas, en contextos diversos y con enfoques éticamente informados.

Autores y afiliación

Cristian Nava Guzmán, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (UAEH) / Dirección General de Educación Tecnológica Industrial (DGETI)

DOI

https://doi.org/10.24844/REMED/0102.05

Cita del artículo

Nava Guzmán, C. (2025). La inteligencia artificial generativa en la enseñanza de las matemáticas. Revista Enseñanza de las Matemáticas y Experiencias Docentes, 1(2), 77–89. https://doi.org/10.24844/REMED/0102.05

Recepción: 29 de mayo de 2025 | Aceptación: 27 de junio de 2025